先輩、ちょっと相談いいですか？この日別データを年ごとにまとめたいんですけど、手作業だと大変で…。なんかいい方法ないですか？
パワークエリでデータを加工するときに、グループ化とマージをうまく使うと、必要な項目だけキレイに抽出できるよ。
毎日のデータを年単位で整理したい…そんなとき、手作業でフィルター＆コピーしていませんか？
今回はExcelの「Power Query（パワークエリ）」を使って、毎日のデータから年単位の情報をまとめる方法を紹介します。
メインで使うのは「グループ化」と「マージ」の２つの機能。難しそうに見えるかもしれませんが、手順を押さえればとってもシンプル！
「年ごとの最終データをまとめたい」「前年と今年のデータを並べて比較したい」――そんな業務でよくある（？）悩みを解決する、実践的なテクニックです！
データ分析や資料作成の効率がグッと上がるので、覚えておいて損なしです♪
手作業で時間をかけていた作業が、気づけばワンクリックでできるようになるかも！？
年別集計の準備！まずは日別データをコピーしよう
今回使うのは、以前の記事にも登場した架空の「株価データ」です。
日ごとの株価に、前日の終値をくっ付けたもので、「日付」「終値（株価）」「前日終値」の３つの項目があります。
この日別データを、年ごとのデータに変えて、１年につき１行になるようにまとめていきます。
作りたいのは、こんな感じの情報です。
- 年：その年が何年か
- 営業日：その年のデータ（日数）の合計
- 前年終値：その年の前年末の終値
- 年高値：その年に記録した一番高い終値
- 年安値：その年に記録した一番安い終値
- 年末終値：その年の最後の日の終値
日別データが用意できたら、Power Query エディターを開きます。
今回は、加工前の元データも使うので、まずはコピーを作っておきましょう。
左のテーブル一覧からコピーしたい日別テーブルを「右クリック」→「複製」で作成します。
テーブル名は分かりやすい名前に変えておきましょう。
今回はこんな感じで名前をつけます。
- 複製元の日々のデータを「日別テーブル」
- 複製後の加工するテーブルを「年別テーブル」
日別データを年単位に変換する４ステップ！
手順１：日付から「年」を取り出そう
まずは、日付の列から「年」だけを抜き出して、新しい列を作ります。
日付の列を選択して、メニューの「列の追加」→「日付」→「年」→「年」をクリックしていくだけです。
これで、年ごとの集計をする準備ができました！
手順２：年ごとにグループ化しよう
さっき取り出した「年」を使って、年ごとにデータをまとめていきます。
メニューの「変換」→「グループ化」をクリック！
出てきた「グループ化」の画面で、「詳細設定」を選んで、グループの基準を「年」にします。
次に、新しく作る列を設定していきましょう。今回は次の５つを追加します。
すべて設定したら「ＯＫ」をクリック！
手順３：日別データとマージして、終値を取り出そう
ここが今回のポイント！
さっきグループ化で出した「年初日（最小日付）」と「年末日（最大日付）」を使って、元の日別データとマージ（くっつける）していきます。
メニューの「ホーム」→「クエリのマージ」をクリック！
マージのときは、次のように指定しましょう。
- 「年初日」を使って、年別テーブル側の照合列にします
- マージする相手は、日別テーブル（コピー元のデータ）です
- 日別テーブル側は、「日付」列を選びます
- 結合の種類は「左外部（最初の行すべて、および２番目の行のうち一致するもの）」を選びます
マージができたら、追加された列の右側にある展開アイコン（矢印のようなマーク）をクリックして、必要な列だけ取り出します。
今回は前年末の終値が欲しいので、「前日終値」の列を選びましょう。
列名は「前年末終値」にしておきます。
次に、同じやり方で「年末日」と「日別テーブル」の「日付」を使ってもう１回マージします。
今回はその年の終わりの終値が欲しいので 「終値」の列を選んで、「年末終値」という名前にしておきます。
まとめると、こうなります。
- 最小日付 → 「前年末終値」（前年の最後の取引日の値）
- 最大日付 → 「年末終値」（その年の最後の取引日の値）
手順４：最後に見た目を整えて完成！
仕上げです！
使わない列は削除して、必要な列だけを残してスッキリ整えましょう。
あとは、これをExcelに読み込めば完成！
これで、年ごとの情報がパッと見で比較できるようになります。
しかも関数ナシでここまでできちゃうから、すごくスマートです♪
まとめ
Power Queryを使えば、日別のデータから年単位の集計が簡単に行えます。
手作業では大変だった処理も、数ステップで完了するのがPower Queryのすごいところ。
また、たとえば「月ごと」や「四半期ごと」といった場合にも、同じように「月」や「四半期」を抽出 → グループ化 → マージという流れで対応できます。
Power Queryを使えば、毎月・毎年発生するルーチン作業も驚くほどスムーズになります。
ぜひ業務でもガンガン活用して、時短＆効率アップ、そして残業ゼロを目指していきましょう！
すごい…！パワークエリって、関数使わなくてもここまでできるんですね！年ごとの比較も一目でわかるし、めっちゃスッキリしてて感動です…！
これは他のデータでも使えそう…さっそく試してみます！
